L’utilisation du Big Data dans l’entreprise est quasiment incontournable suite Ă l’explosion quantitative des donnĂ©es numĂ©riques. En effet, les chercheurs ont Ă©tĂ© obligĂ© de trouver des nouvelles mĂ©thodes d’analyser le monde des donnĂ©es. Il s’agit de dĂ©couvrir des nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, recherche, partage, stockage, analyse des donnĂ©es. Ainsi est nĂ© le « Big Data ». DĂ©sormais, le Big Data est partout et utile pour les entreprises du e-commerce, la publicitĂ©, Internet… Il s’agit d’un concept permettant de stocker un nombre indicible d’informations sur une base numĂ©rique. Dans le domaine de l’usage, il rĂ©pond Ă une nĂ©cessitĂ© de travailler la donnĂ©e plus profondĂ©ment.
Voici comment traiter le big data pour le rendre utile Ă l’entreprise !
Utiliser le Big Data dans l’entreprise
DĂ©finition du big data
Le BD, littéralement « grosses données », ou méga données, parfois également appelés données massives. Il désigne un ensemble très volumineux de données qu’aucun outil classique de gestion de base de données ou de gestion de l’information ne peut vraiment travailler. Inventé par les géants du web, Le BD se présente comme une solution dessinée pour permettre à tout le monde d’accéder en temps réel à des bases de données géantes.
Utiliser le Big Data dans le traitement des données (3V)
Les enjeux inhérents à la croissance des données comme étant tridimensionnels. Les analyses complexes répondent en effet à la règle dite « des 3V » (volume, vélocité et variété).
Ce modèle est encore largement utilisĂ© aujourd’hui pour dĂ©crire ce phĂ©nomène. Il s’agit notamment d’un Volume de donnĂ©es considĂ©rable Ă traiter. Puis d’une grande VariĂ©tĂ© d’informations (venant de diverses sources, non-structurĂ©es, organisĂ©es, Open…). Et d’un certain niveau de VĂ©locitĂ© Ă atteindre, autrement dit de frĂ©quence de crĂ©ation, collecte et partage de ces donnĂ©es.
Utiliser le Big Data pour la productivité
L’utilisation du Big Data dans les entreprises augmente la rĂ©activitĂ©, la productivitĂ©, analyse le comportement des clients, diffuse des offres personnalisĂ©es, relève les nouvelles tendances, amĂ©liore la consommation/clients.
Connaître les besoins des consommateurs
Il est important de dĂ©velopper une vue complète des clients pour chaque organisation. En effet cela permet de comprendre et dĂ©finir les besoins et les prĂ©fĂ©rences et comment abordĂ© le client. Lorsque vous combinez plusieurs sources de donnĂ©es, vous avez une vue d’ensemble de 360 ​​degrĂ©s.
Vos sources internes telles que vos donnĂ©es CRM (Customer Relationship Management), donnĂ©es de vente ou donnĂ©es du centre d’appels peuvent ĂŞtre combinĂ©es avec des sources externes telles que les donnĂ©es sur les rĂ©seaux sociaux ou les nouvelles. Le dĂ©taillant Walmart est le meilleur exemple de crĂ©ation de profil client Ă 360 ​​degrĂ©s. Grâce Ă leur plate-forme de marketing en ligne.
Trouver les nouveaux marchés
L’analyse de diverses donnĂ©es comme les statistiques Web et les mĂ©dias sociaux peut vous aider Ă trouver de nouveaux marchĂ©s. Ou bien de trouver des clients ayant des besoins latents dont vous ne connaissiez pas. En utilisant des techniques telles que le traitement naturel du langage ou les technologies du web, vous pourrez mieux anticiper ce que les clients (potentiels) recherchent et l’ analyses des profils peuvent entraĂ®ner la recherche de nouveaux marchĂ©s.
Améliorer les services
Le Big Data permet Ă©galement d’amĂ©liorer considĂ©rablement les services de l’entreprise. En utilisant des analyses de donnĂ©es approfondies, vous optimiserez votre service client, qui se traduira par des clients plus heureux.
Un bon exemple de cette pratique sont les compagnies aĂ©riennes ; Elles utilisent l’analyse de la parole pour extraire des informations approfondies et significatives Ă partir d’interactions enregistrĂ©es en direct entre le personnel et les clients. Ces donnĂ©es, combinĂ©es Ă d’autres sources telles que les profils des clients, les informations sur les vols et les donnĂ©es sur les rĂ©seaux sociaux, permettent Ă leur personnel d’offrir un service cohĂ©rent de haute qualitĂ©.
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Personnaliser les offres
Utilisez le BigData permet de personnaliser les offres de l’entreprise. Il Ă©value la pertinence de la demande et propose le bon produit ou service Ă la bonne personne au juste prix via le bon canal et au bon moment. Le moteur de recherche Google personnalise ses rĂ©sultats de recherches en fonction de votre profil. Par exemple, le marchand Amazon propose diffĂ©rentes pages d’accueil pour chaque compte client, avec des produits diffĂ©rents sur l’offre. Il revient de connaĂ®tre votre client en combinant diffĂ©rentes sources de donnĂ©es qu’il recherche pour vraiment savoir ce qu’ils attendent.
RĂ©duire la fraude
Les anomalies et les valeurs aberrantes peuvent facilement être détectées avec Big Data et ils pourraient indiquer des actions frauduleuses. Par exemple MasterCard utilise Big Data pour déterminer, au cours du processus de paiement, si un certain paiement est légitime ou frauduleux. En outre, Big Data peut également réduire le risque auquel vous êtes confronté.
Lorsque vous comprenez mieux votre client ; Vous pouvez mieux dĂ©terminer leur profil de risque. (Qu’il s’agisse d’un client ou d’une entreprise Ă la recherche d’un crĂ©dit, d’une hypothèque ou d’une assurance).
Cocréer et innover les produits
BD fournit des renseignements sur vos clients, mais aussi des informations sur les produits et leur utilisation. Lorsque vous analysez comment le produit est utilisĂ© via les capteurs et la tĂ©lĂ©matique, vous comprenez comment amĂ©liorer le produit. En outre, une analyse de simulation utilisant des quantitĂ©s massives de donnĂ©es et de superordinateurs permettra d’accĂ©lĂ©rer l’innovation de vos produits. Par exemple, P&G (couches Pampers) a utilisĂ© des analyses de simulation pour crĂ©er des milliers d’itĂ©rations en quelques secondes afin de trouver la meilleure couche jetable.
Comprendre les concurrents
Bien sĂ»r, vous pouvez faire de la veille concurrentielle pour votre propre entreprise, plus ou moins, pour vos concurrents. Lorsque vous surveillez la tarification et la stratĂ©gie de votre concurrent. Le Big Data peut vous informer en temps rĂ©el d’ajuster les prix et de rĂ©pondre plus rapidement aux demandes.
Sans aucun doute, cette stratĂ©gie n’est pas totalement sans risque ; Comme lorsque deux algorithmes commencent Ă interagir, il peut y avoir des erreurs.
En conclusion, les cas d’utilisation spĂ©cifiques du Big data diffèrent selon l’organisation et l’industrie. Toute rĂ©flexion sur les mĂ©thodes pour utiliser efficacement les potentialitĂ©s du BD est prĂ©cieuse, mĂŞme incomplète. J’espère que cet article vous renseignera sur la façon dont vous pouvez commencer votre stratĂ©gie Big Data.
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