La méthode de suivi comportemental web est utilisée pour connaître les profils et les comportements des visiteurs d’un site internet. Peut être aimeriez-vous savoir comment vos visiteurs naviguent sur vos pages web. Il existe de nombreux logiciels de méthode de suivi comportemental. Ces programmes permettent de suivre le cheminement du visiteur, la navigation et le flux des internautes sur un site web en temps réel ou a posteriori.

Ces outils d’analyses de suivi comportemental permettent aux webmasters d’améliorer la structure et les pages d’un site web. De même pour la navigation et le parcours des internautes, les chemins et pages qu’ils empruntent afin d’orienter les internautes vers les pages produits et commandes.

Suivi comportemental web

C’est un outil précieux dans la mesure ou il apporte des informations sur les internautes (centres d’intérêt, provenance, ciblez vos prospects…) et sur le site (ergonomie, validité du contenu…).

Le suivi comportemental aide à définir les forces et les bugs d’un site internet. Cela s’évalue par l’analyse du temps passé sur chacune des pages, du nombre des pages visitées. Et surtout du parcours du visiteur de la page d’accueil jusqu’à la page de sortie.
Les analyses de suivi comportementales aident à réorganiser le plan et la structure des pages d’un site web. Cela permet d’optimiser la navigation du site et le parcours des internautes, soit les orienter vers les bons produits…

Schéma de suivi comportemental web

• le point d’entrée : moteur de recherche, lien venant d’un autre site, lequel
• le point de sortie : la dernière page visitée
• le temps passé sur les pages
• la page la plus visitée
• le nombre de pages visitées
• l’itinéraire des internautes sur le site, leurs actions
• le nombre de personnes ne vont pas plus loin que la page d’accueil
• les mots clés utilisés pour arriver sur le site et la provenance de la recherche
• le nombre de visite d’un même visiteur
• combien de visiteurs abandonnent le panier et à quel moment
• les campagnes Ads, pour une meilleure présence sur Internet

Le suivi comportemental web permet de mieux cibler les internautes par une meilleure qualification des contacts et destinataire dans le cadre de campagne publicitaire.

Le Web Tracking enregistre les comportements des visiteurs

Le Web tracking est une pratique du marketing B2B

Cette technique consiste à identifier les visiteurs d’un site internet en relevant leur adresse IP. Pour cela, vous avez besoin d’un programme ou logiciel de tracking sur votre site web. Par exemple l’outil du Web Analytics de Google qui relèvent les traces du visiteur à l’aide d’un code JavaScript… Ainsi, c’est à partir d’une adresse IP qu’ont peu relever l’identité d’un visiteur et reconstituer son parcours. Tout cela va générer une analyse marketing que les professionnels du web marketing vont exploiter pour créer une stratégie de campagne marketing.

A savoir, cette pratique du tracking existe depuis l’existence du web et même bien avant puis qu’ont peu l’apparentée à la track des chasseurs qui suivent les traces d’un gibier. Les programmes de web tracking sont souvent utilisé par les services de marketing pour renseigner les Big Data ou créer des stratégies de vente sur des sites web de marque ou de commerce électronique.

La technique du web tracking n’est pas seulement un relevé du web analytique.

En fait, le web tracking enregistre les intentions des visiteurs qui laissent leurs informations et coordonnées via des formulaires de contact. Ces relevés de données renseignent les spécialistes du marketing qui construisent leur stratégie web. Par exemple l’une des stratégies les plus courantes sur les plateformes de vente en ligne ; c’est la diffusion des produits complémentaires à l’article recherché ou acheté par le consommateur.

Procédure d’une campagne de web tracking

La mise en place d’une campagne de web tracking commence habituellement par une phase de sélection assez large. Par exemple il y a des visiteurs avec des intentions plus larges qui montrent un grand intérêt pour leur voyage. Ensuite une sélection par type de destination, puis de prix, dates… Suite à ces informations les opérateurs vont proposer des séjours correspondants à ces critères.

L’ avenir du web tracking

La pratique du web tracking a eu son heure de gloire, mais les temps changent, cela suite aux nouvelles restrictions sur la protection des données RGPD du 25 mai 2018. En effet, certains GAFA, comme Google, Facebook ont trop longtemps utilisé les mauvaises pratiques du web en revendant les données de leurs abonnés, cela à des fins publicitaires et commerciales. Désormais la pratique du web tracking est très limité, voir même remplacé par des programmes web performants de site marchands et autres.

Le suivi comportemental du web en 2024

Le suivi comportemental web est une pratique visant à collecter, analyser et utiliser des données sur les comportements des utilisateurs en ligne. Cela peut inclure leur navigation, leurs interactions avec des contenus, et leurs préférences. En 2024, plusieurs tendances et aspects techniques, éthiques et réglementaires influencent ce domaine :

1) Évolution des technologies de suivi

– Cookies tiers en déclin : Avec les navigateurs comme Chrome (prévu pour 2024) qui désactivent progressivement les cookies tiers, les entreprises se tournent vers des solutions alternatives comme les cookies propriétaires, les empreintes digitales du navigateur (fingerprinting) ou les systèmes de suivi anonymisés.
– API Privacy Sandbox de Google : Ces outils, comme le système Topics API, visent à fournir un suivi publicitaire tout en préservant la vie privée.
– Suivi par IA et apprentissage machine : L’analyse comportementale intègre davantage d’IA pour prévoir les intentions et adapter les contenus.

2) Respect des réglementations

– RGPD et équivalents mondiaux : Le RGPD reste un standard, mais d’autres lois locales (comme le CCPA/CPRA en Californie) renforcent les exigences en matière de consentement et de transparence.
– Consentement granulaire et gestion des préférences : Les utilisateurs ont davantage de contrôle sur les types de données collectées, souvent via des plateformes comme les CMP (Consent Management Platforms).
– Nouvelles lois sur l’IA : En Europe, le projet de loi sur l’IA pourrait influencer la manière dont les algorithmes traitent les données comportementales.

3) Approches centrées sur la confidentialité

– Zero-Party Data : Les entreprises encouragent les utilisateurs à fournir volontairement des informations en échange de contenus ou d’offres personnalisées.
– Suivi contextuel : Au lieu de cibler des individus, cette méthode analyse les contenus que les utilisateurs consultent pour personnaliser les annonces sans collecter d’informations personnelles.

4) Nouveaux outils et tendances

– Heatmaps et enregistrements de sessions : Des outils comme Hotjar ou Crazy Egg sont toujours utilisés pour analyser les interactions sans dépendre des cookies.
– Modèles prédictifs et analyses en temps réel : Permettent de prévoir les comportements futurs en se basant sur des tendances passées.
– Multicanal : Intégrer le suivi entre plateformes web, mobiles, et apps connectées devient crucial pour comprendre le parcours client complet.

5) Défis et limites

– Blocage actif des suivis : Les utilisateurs adoptent de plus en plus d’outils comme les VPN, les bloqueurs de publicités et les navigateurs axés sur la confidentialité (Brave, Firefox avec ETP).
– Impact sur l’expérience utilisateur : Un excès de pop-ups liés au consentement peut agacer les utilisateurs.
– Problèmes éthiques : Trouver un équilibre entre personnalisation et intrusion reste un enjeu clé.

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